建设智能工厂对制造业转型有什么好处？

在全球化的背景下，企业面临着前所未有的竞争压力，客户需求越来越多样化，产品生命周期越来越短，生产单位越来越分散。与此同时，客户比以往任何时候都更有力地决定市场。为了保持竞争力，企业必须满足客户对质量越来越严格的要求，并以更低的成本生产更具创新性的产品。因此，智能工厂的建设正被全球制造业选为下一个中长期愿景目标，智能工厂作为国内制造业转型升级的重要目标，也得到了行业、学术界和政府层面的广泛认可。

1、智能工厂实现设备管理的精细化

建设智能工厂的前提是实现设备的精细化管理。设备作为重要的生产要素，应被视为企业管理的重点对象，对重资产企业尤为重要。企业经营的基础是设备安全、稳定、经济、可靠运行。因此，控制重点应注重如何降低维护成本、节能降耗、合理安排停机维护，最大限度地降低运行维护成本，以提高设备可靠性，优化设备利用率。

2、智能工厂实现生产过程一体化

整个生产过程的无缝集成、信息共享和数据利用是生产过程集成的重要基础。在生产过程中，每个业务本质上都是不可分割的完整业务链。因此，各业务之间要实现信息的全面整合和整合，充分考虑业务之间的内部联系和逻辑联系，通过标准控制、流程控制和数据控制实现各业务的无缝整合，有效控制重要节点，全面整合业务链的前端和后端，确保生产过程的真实整合。

3、智能工厂实现企业管理标准化

从企业管理入手，实现从经验管理向标准化管理的转变。建立统一标准，通过规范、系统、业务表、主数据、业务流程等方式在信息平台上实施，确保规范、系统、业务流程的有效实施。同时，充分利用信息平台，从全球角度实现统一的资源配置，帮助优化组织结构，节约管理成本，提高管理效率和效率，通过流程简化、标准化和无缝连接。

4、智能工厂分析应用数据化

数据价值是通过系统的分析和应用来实现的。利用现场DCS数据的实时收集，为生产经营管理提供数据支持，满足远程诊断的需要；通过历史数据挖掘和主题综合分析，实现数据分类、统计、标杆和分析，提高安全生产管理水平和管理效率，实现信息资源的综合开发利用。

5、实现智能工厂的决策支持科学化

数据分析结果为各级领导人的科学决策提供了支持。通过精益、标准化的决策管理工具、KPI管理、大数据搜索应用等技术，支持生产经营活动的持续优化，为管理和决策层提供多维、科学、准确、及时的数据、信息、知识和决策依据。

智能化是制造业的发展方向，智能化制造已成为全球竞争的新一轮焦点。随着智能制造时代的到来，企业的生产管理和竞争格局发生了巨大的变化，智能工厂应运而生，并将成为制造业的新模式。智能工厂的应用远不止于此。随着新技术、新理念的诞生，智能工厂在新时代也将有新的表现形式。制造经理应通过实施层自动化与管理层信息化的整合，把握新形势，加快智能工厂的建设。

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