大数据在电商行业上有哪些应用 大数据对电商的作用是什么 大数据电商开发

大数据概念：

大数据是一个非常热门的词。在大数据生产和信息爆炸的背景下，数量庞大，数据收集种类繁多，数据收集具有很大的开发和使用价值。随着大数据时代的到来，电子商务行业遇到了一个转折点。通过大数据技术，可以将用户感兴趣的商品和更接近用户的商品推送给用户，不仅可以提高用户的舒适度，而且可以尽可能减少运输过程中的时间消耗。

1、物流配送:(1)亚马逊（Amazon）近年来，FDFC推出了FDFC（ForwardDeployed Fulfillment Center）加快客户配送速度的概念。Amazon的订单履行中心分为FC和两个层次FDFC，FDFC品种更齐全，FDFC在物理位置上更接近目标市场，但品种侧重于目标市场的热门商品。FDFC可以满足客户的大部分需求，FDFC可以满足不满足的长尾商品。

（2）这样，大多数客户迫切需要的商品都可以通过FDFC以更快、更低成本的物流完成。由于热门商品随时间和季节而变化，FDFC存储的决策是动态调整的，该决策的基础是对客户需求的分析和预测。

2、用户肖像：美国医学网站根据女性用户填写的怀孕动作定期向用户发送EDM（Email Direct Marketing）提醒母亲注意某些特定时间点、必要的营养摄入、产前心理变化和准备；同样，它还包括产后恢复、婴儿的育儿和健康等。

3、精准营销:商店通过手机平台的大数据分析，向客户发送个性化EDM，进行精准的电子邮件营销。如果客户在1号店网站上查看过一个商品但没有购买，1号店会根据可能的情况通过电子邮件通知客户:缺货、价格不合适、商品不合适等。，并在到达、降价或引入类似商品时通过电子邮件通知客户。同时，通过挖掘客户的周期性购买习惯或附近类似客户的购买习惯，及时提醒客户。

4、改进数据处理:网坛通过AMP人群管理平台完成数据获取，获取的数据存储在TDH平台上进行存储和计算。TDH平台分布式存储结构化、半结构化和非结构化数据，平均处理5亿条数据需要2秒，大大提高了效率。