国内外对智能农业现状进行了研究分析,设计了基于大数据的智能农业管理系统整体解决方案、功能解决方案和系统逻辑结构,开发了通信系统、通信协议等关键技术,通过传感器网络、土壤水文学、气候环境,实现了一套数据采集、远程监控、通信数据传输和背景综合管理的智能农业管理系统综合管理植物生理营养、物流和客户信息,最终服务于农林作物生产、灌排、物流、消费和服务。
中国人口占世界总人口的22%,耕地面积仅占世界耕地面积的7%。随着经济的快速发展,人民生活水平的不断提高,资源短缺、环境恶化与人口急剧增长的矛盾越来越突出。特别是加入世贸组织后,国外低价优质农副产品不断流入中国,对中国农产品市场构成了极大威胁。因此,如何提高中国农产品的质量和生产效率在信息技术的指导下,如何科学准确地管理大面积土地的大规模耕作,是一个既前沿又当务之急的科研课题。
一、智能农业管理系统开发的功能特点:
1、耕地识别:耕地识别具有较高的空间分辨率,用户可以了解耕地面积变化的曲线,调整耕作计划,使农业耕作更加有计划。
2、长期判断:长期判断具有较高的时间分辨率,提高作物的长期监测和判断频率,系统结合多个卫星数据进行分析,使数据更加准确。
3、产量估算:结合以往的产量、作物生长等来估算作物产量,农民看完数据后也会心中有数。
4、作物种类识别:作物种类繁多,大数据分析能力能快速识别作物种类,并将数据汇总上传到系统中。
5、作物水分判断:了解土壤湿度,可调整灌溉施肥计划,提高农产品收获。
二、智能农业管理系统概述
智能农业是计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、传感器技术、无线通信技术和专家智能知识平台的综合应用,实现农业可视化远程诊断、控制、灾害预警智能管理、远程诊断交流、咨询、咨询,逐步建立农业信息服务可视化传播和应用模式,实现农业生产环境的远程准确监控,依托存储在知识库中的农业专家的知识,提高设施农业建设管理水平,运用推理、分析等机制,指导农牧业进行生产流通。
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三、智能农业系统的作用
智能农业系统可以有效地改善农业生态环境。农田、畜牧场、水产养殖基地等生产单位及周边生态环境,通过物质交换和能源循环系统、精确操作,确保农业生产生态环境在可承受范围内,如定量施肥不会造成土壤硬化,处理畜禽粪便不会造成水和空气污染,但可以培养肥力等。
智能农业系统能显著提高农业生产经营效率。实时监测基于准确的农业传感器,利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析,将分析指令与各种控制设备联动,完成农业生产和管理。这种智能机械取代人们的农业工作不仅解决了农业劳动力日益短缺的问题,而且实现了高度规模、集约化、工厂化的农业生产,提高了农业生产应对自然环境风险的能力,使弱传统农业成为高效的现代产业。
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