近年来,为了促进农业的发展,全面部署和实施农村振兴战略,通过农业+新一代信息技术,整合物联网、云计算和大数据技术,实现高度智能的农业。农业应用开发将带来新的农业结构改革,未来农业将呈现不同的外观、产业链连接、农业系统循环、协调、农业基准数据资源薄弱、数据结构不合理、数据细节、数据标准化、标准化水平差等。
农业app通过土壤水分PH传感器、光传感器、温湿度传感器、二氧化碳传感器、物联网传感器、气象站等农业监测工具实时监测农业生产情况,并将数据反馈给物联网、人工智能、大数据云平台,构建农业app综合管理平台。农业app分析整理数据,为决策者提供决策依据,合理管理农业生产。能及时掌握风吹草动,提高农业生产应对自然环境风险的能力。
1、准确监测土壤水分
土壤水分监测系统可实现24小时不间断监测土壤水分,并利用GPRS无线网络将实时数据传输回监测中心进行存储、分类和分析。
2、智能虫情监测
远程掌握田间昆虫、无污染诱捕杀虫、自动昆虫监测系统主要利用现代光、电、数控技术、无线传输技术、互联网技术实现远程检测、信息收集、实时数据传输、数据分析等,实现害虫预警,同时实现害虫杀死。由于虫害监测系统性能稳定,操作简单,设置灵活等特点。除农业外,还应用于林业、畜牧业、城市绿化、检疫等领域。
3、监测智能孢子
利用现代高科技、细菌孢子连续动态监测、智能孢子监测系统采用人工智能识别、GMS全球数据传输、电子数字显微、数字图像处理等新一代信息技术,可连续动态监测细菌孢子,实现细菌孢子自动识别、自动捕获、自动计数、自动存储功能,有利于提高作物病害综合防治管理水平。
4、灾害,苗木情况监测
通过对农田及相关场地布局的高清视频监控系统,对播种、施肥、采摘、包装等整个农业过程的各个环节进行视频监控。管理人员/质量监督检验检疫部门相关人员通过监控系统实现对作物生长状况的实时在线监控、有效监督和及时干预,方便信息技术管理人员收集、分析和处理现场数据信息和图像信息。同时,农田区域的相关设备可以联动运行,如控制喷淋设备。
5、溯源系统
通过可追溯性系统,帮助生产主体详细管理整个生产过程。为农业生产者提供种植、灌溉、施肥、施药、收获等农业作业记录和管理服务;收集和管理作物销售过程中的仓储、仓储销售和客户资源信息,提高农产品质量生产和消费安全。
6、专家问答和专家库系统
农业信息综合服务平台农业文库通过收集畜牧业、种植、农业机械、科学教育等农业办公文件,解决了农业委员会、各种信息系统相对独立、信息分散等问题。
7、智能农业电子商务系统
将垂直电子商务平台与专业农产品销售相结合,拓宽农产品销售,降低供需失衡的风险。以图表或曲线图形式向管理人员展示收集到的数据,包括:农田园区空气温度、空气湿度、二氧化碳浓度、病虫害数据、幼苗数据等环境监测数据和环境预警事件信息,协助管理人员进行适当的作物生长管理、分析和决策。
8、气象检测
实时监测农场气象,及时预测极端气象,通过气象监测设备监测农业环境因素,包括太阳总辐射、紫外线强度、空气温湿度、风速、风向、风力、降雨等。从而提高了农业生产应对自然环境风险的能力。
管理者可以通过农业应用程序开发设置每个监控系统的预警值。当监控数据达到预警值时,系统会自动对其进行预警,并将其反馈给监控中心警告,提醒管理者或工作人员进行管理和控制。实现农业实时数据的可视化显示、智能设施的远程查看和管理。
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